הייטק
מדען/ית נתונים
מדען/ית נתונים הופך/ת נתונים גולמיים לתובנות והחלטות עסקיות, ולעיתים למודלים של למידת מכונה. התפקיד משלב סטטיסטיקה, תכנות והבנה עסקית, והוא מהמבוקשים בעידן ה-AI. נסביר מה הוא כולל, אילו כישורים צריך וכיצד נכנסים אליו.
עודכן:
מה עושה מדען/ית נתונים
- איסוף, ניקוי וארגון של נתונים ממקורות שונים.
- ניתוח סטטיסטי וזיהוי מגמות, דפוסים ותובנות.
- בנייה, אימון והערכה של מודלים של למידת מכונה.
- הדמיית נתונים (visualization) והצגת ממצאים לבעלי עניין.
- עבודה עם צוותי מוצר והנדסה כדי להטמיע מודלים במוצר.
כישורים נדרשים
Python (pandas, scikit-learn) ו/או Rסטטיסטיקה, הסתברות וחשיבה אנליטיתSQL ועבודה עם מסדי נתוניםלמידת מכונה והבנה בסיסית ב-Deep Learningהצגת תובנות בצורה ברורה לקהל לא טכני
טווחי שכר
כ-18,000–40,000 ₪ ברוטו לחודש, תלוי ניסיון, התמחות וחברה
לתשומת לבכם — הערכה בלבד: הטווח הוא הערכה כללית בלבד. אנליסט/ית נתונים נוטה לקצה הנמוך יותר ומדען/ית נתונים בכיר/ה עם רקע ב-ML לקצה הגבוה. השכר בפועל תלוי בחברה ובוותק.
איך נכנסים לתפקיד
- תואר בתחום כמותי (מדעי המחשב, סטטיסטיקה, מתמטיקה, הנדסה, כלכלה).
- קורסים ובוטקאמפים בדאטה ובלמידת מכונה.
- מעבר מתפקיד אנליסט/ית נתונים עם העמקה בתכנות וב-ML.
- בניית תיק פרויקטים על נתונים אמיתיים (Kaggle, פרויקטים אישיים).
מצאו משרות מדען/ית נתונים שמתאימות לכם
העלו קובץ קורות חיים אחד, ו-JobLeap יסרוק אלפי משרות בישראל וידרג עבורכם את משרות מדען/ית נתונים המתאימות ביותר — לפי הכישורים והניסיון שלכם.
שאלות נפוצות
כמה מרוויח/ה מדען/ית נתונים בישראל?
כהערכה רחבה, הטווח נע מכ-18,000 ₪ למתחילים ועד כ-40,000 ₪ ויותר לבכירים. אלו הערכות בלבד ולא נתוני שוק מדויקים.
מה ההבדל בין מדען/ית נתונים לאנליסט/ית נתונים?
אנליסט/ית מתמקד/ת בעיקר בניתוח, דוחות והדמיה כדי להסביר את העבר וההווה. מדען/ית נתונים מוסיף/ה מודלים חיזויים ולמידת מכונה, ולרוב נדרש/ת רקע תכנותי וסטטיסטי עמוק יותר.